독일 부품 공급업체인 Mahle는 최근 자석이나 희토류 원소 없이도 높은 출력과 최대 효율로 작동할 수 있는 전기 자동차 모터용 신기술을 개발했다고 밝혔습니다.
Mahle가 개발한 모터 기술 포트폴리오는 벤치마크 제품인 SCT(초고속 연속 토크) 모터와 MCT(자기 비접촉 동력 전달) 모터의 장점을 결합합니다. 그 결과, 오래 지속되는 높은 피크 전력, 비접촉 및 마모 없는 전력 전송, 희토류 불필요 및 최대 효율을 결합한 "완벽한 모터"가 탄생했습니다.
"MAHLE 2030+" 기업 전략 프레임워크에서 전동화는 미래 전략 영역 중 하나입니다. 다른 두 영역은 열 관리와 효율적이고 깨끗한 내연 기관입니다.
MCT 무자석 모터와 SCT 초고 연속 토크 모터는 모두 접촉 없이 작동할 수 있으며 희토류가 필요하지 않습니다. 이것은 전기 구동 분야에서 Mahle의 최근 혁신입니다. 희토류를 필요로 하지 않는 MCT 기술은 보다 환경친화적인 생산을 가능하게 할 뿐만 아니라 비용 및 원자재 보안 측면에서도 장점이 있습니다. 모터는 거의 모든 작동 조건에서 특히 효율적이며 효율성 이점은 가장 일반적인 실제 교통 상황에서 충분히 입증됩니다.
모터 내부의 회전부와 고정부 사이의 전류 전달이 비접촉식이므로 마모가 발생하지 않기 때문에 내구성이 MCT 모터의 주요 특징입니다. 이로 인해 모터는 유지 관리가 필요 없으며 특히 광범위한 응용 분야를 갖습니다. MAHLE의 SCT 전기 모터는 동급 제품 중 가장 내구성이 뛰어나며, 무한정 높은 출력을 낼 수 있습니다. 이러한 기술적 도약을 위해서는 새로운 냉각 기술이 반드시 필요합니다. 혁신적인 통합 오일 냉각 기술은 모터의 신뢰성과 내구성을 향상시킬 뿐만 아니라 전체 차량 시스템에서 폐열을 활용할 수 있게 해줍니다. 이 새로운 모터의 작은 크기, 가벼운 무게 및 높은 효율성은 동급 최고의 모터입니다. 매우 컴팩트한 디자인은 재료 비용과 무게 측면에서도 이점을 제공합니다. 즉, 모터가 가벼워지면 생산 시 재료가 덜 필요하고 상용차의 탑재량은 늘어납니다.
MCT 모터는 광범위한 속도와 토크에서 매우 높은 효율을 나타냅니다. SCT 모터는 최적화된 주요 작동 지점에서 최고의 효율을 달성하도록 설계되었습니다. 이 가볍고 컴팩트한 모터의 또 다른 장점은 테스트를 통해 입증된 피크 토크의 93%~100%의 연속 출력입니다. 이처럼 유례없는 고출력비는 산을 넘나드는 전기트럭, 급가속을 반복하는 순수 전기차 등 매우 가혹한 작업 조건에서도 다양한 전기차에 적용이 가능하다.
현재까지 이러한 애플리케이션 시나리오에 대처할 수 있는 모터는 시장에 거의 없습니다.
확장 읽기 - 2021년에 이 문제에 대한 다음 보고서가 있습니다.
획기적인 무자석 모터는 희토류 물질을 사용하지 않으며 효율이 95% 이상입니다.
독일의 자동차 파워트레인 공급업체인 Mahle는 거의 모든 작동 조건에서 95% 이상의 효율로 작동하는 무자석 전기 모터를 개발하고 있습니다. 모터는 유도 기술(따라서 비접촉, 마모 및 유지 관리가 필요 없음)을 사용하여 모터의 고정 부분과 회전 부분 사이에 전력을 전달합니다.
비동기식 모터는 회전자에 있는 필드 코일을 사용하여 자기장을 생성한다고 Mahle은 말했습니다. 이는 하나의 전기 모터의 다양한 기술적 장점을 결합한 것입니다. 희토류 물질을 사용하지 않고 환경적으로 매력적이며 비용 및 자원 보안 측면에서 이점을 제공합니다.
이 무자석 모터는 아직 이 유형의 제품에 결합되지 않은 몇 가지 장점을 제공하고 고객에게 상대적으로 저렴한 비용으로 뛰어난 효율성을 갖춘 제품을 제공한다는 점에서 확실히 획기적인 제품입니다.
에너지는 교류장을 통해 로터로 전달됩니다. 에너지는 직류로 변환되어 전자기 코일에 전력을 공급하므로 영구 자석이 필요하지 않습니다. 코일은 모터의 공극에 자기장을 유도하여 토크를 생성합니다. 동작점에 따라 자기장을 쉽게 제어할 수 있습니다. 더 많은 최첨단 기술 연구를 보려면 https://byteclicks.com을 방문하세요.
견고한 모터 기술은 주로 자동차 구동계를 대상으로 하며 확장성이 뛰어나 소형 승용차부터 대형 상용차까지 모든 차량에 사용할 수 있다고 합니다. 기술이 상용화되기까지는 수년이 걸릴 것으로 예상된다.
